予知保全とは
予知保全は、データから機器の故障を予測し、事後保全や定期保全とは対照的に、故障が発生する前に問題を解決します。
仕組み
モデルは機械の正常な挙動を学習し、振動、温度、または消費量の初期のずれを検出することで、残りの耐用年数を推定します。
価値
そのメリットは、計画外のダウンタイムの削減、緊急修理の減少、そしてフリート全体でのより賢いスペアパーツ計画です。
予知保全は、データから機械の故障を予測し、故障が発生した後ではなく、問題が計画通りに解決されるようにします。
予知保全は、データから機器の故障を予測し、事後保全や定期保全とは対照的に、故障が発生する前に問題を解決します。
モデルは機械の正常な挙動を学習し、振動、温度、または消費量の初期のずれを検出することで、残りの耐用年数を推定します。
そのメリットは、計画外のダウンタイムの削減、緊急修理の減少、そしてフリート全体でのより賢いスペアパーツ計画です。
Mind4Shipは、船舶が既に搭載しているセンサーを活用してこれを構築します。具体的には、船上でのエッジ検出と、優先順位付けされたアラートを機関長に直接送信する機能を提供します。