概要

異常検知とは、正常なパターンから逸脱するデータを自動的に発見することであり、多くの場合、固定されたしきい値がトリガーされるよりも前に検知されます。

仕組み

モデルはベースラインの挙動を学習し、明示的なルールがなくても逸脱を検知します。これにより、価値の低いアラームの氾濫を減らすことにも役立ちます。

適用分野

それは、予知保全、性能監視、セキュリティ監視といった分野の基盤となります。