什么是异常检测

异常检测是自动识别偏离正常模式的数据，通常在任何固定阈值触发之前。固定限值仍然有其作用——例如 ISO 20816 严重性区域——但它们只有在机器已经超出范围时才会触发。

工作原理

模型学习基线行为，即使没有明确规则也能标记偏差，这也有助于减少大量低价值警报。

应用场景

它是预测性维护、性能监控以及安全监控的基础。