무엇인가
예측 정비는 반응형 또는 고정 주기 정비와 달리 데이터를 통해 장비 고장을 예측하고, 고장이 발생하기 전에 문제를 해결합니다.
작동 방식
모델은 기계의 정상적인 작동 방식을 학습하고, 진동, 온도 또는 소모량의 초기 변화를 감지하여 남은 유효 수명을 예측합니다.
가치
그 결과는 예기치 않은 가동 중단 시간 감소, 긴급 수리 감소, 그리고 선단 전체에 걸친 더욱 스마트한 예비 부품 계획입니다.
예측 정비는 데이터를 기반으로 기계 고장을 예측하여, 고장 발생 후가 아닌 예정된 일정에 맞춰 문제를 해결합니다.
예측 정비는 반응형 또는 고정 주기 정비와 달리 데이터를 통해 장비 고장을 예측하고, 고장이 발생하기 전에 문제를 해결합니다.
모델은 기계의 정상적인 작동 방식을 학습하고, 진동, 온도 또는 소모량의 초기 변화를 감지하여 남은 유효 수명을 예측합니다.
그 결과는 예기치 않은 가동 중단 시간 감소, 긴급 수리 감소, 그리고 선단 전체에 걸친 더욱 스마트한 예비 부품 계획입니다.
Mind4Ship은 선박에 이미 설치된 센서를 기반으로 이를 구축합니다. 선상에서 엣지 감지 기능을 수행하고, 우선순위가 지정된 경고를 기관장에게 직접 전달합니다.