Qu'est-ce que c'est ?
La détection d'anomalies est le repérage automatique des données qui s'écartent des schémas normaux, souvent avant qu'un seuil fixe ne soit atteint. Les limites fixes ont toujours leur place — les zones de gravité ISO 20816 en sont un exemple — mais elles ne se déclenchent qu'une fois qu'une machine est déjà hors de sa plage de fonctionnement normale.
Comment ça marche ?
Les modèles apprennent le comportement de référence et signalent les écarts même sans règles explicites, ce qui contribue également à réduire le flot d'alarmes de faible valeur.
Domaines d'application
C'est le fondement de la maintenance prédictive, de la surveillance des performances et de la surveillance de la sécurité.