Qu'est-ce que c'est

La détection d'anomalies est le repérage automatique de données qui s'écartent des schémas normaux, souvent avant qu'un seuil fixe ne se déclenche.

Comment ça marche

Les modèles apprennent le comportement de référence et signalent les écarts même sans règles explicites, ce qui contribue également à réduire le flot d'alarmes de faible valeur.

Où cela s'intègre

C'est le fondement de la maintenance prédictive, de la surveillance des performances et de la surveillance de la sécurité.