Was es ist
Anomalieerkennung ist das automatische Erkennen von Daten, die von normalen Mustern abweichen, oft bevor ein fester Schwellenwert ausgelöst würde. Feste Grenzwerte haben immer noch ihren Platz – die ISO 20816-Schweregradzonen sind ein Beispiel dafür – aber sie lösen erst aus, wenn eine Maschine bereits außerhalb des zulässigen Bereichs ist.
Wie es funktioniert
Modelle lernen das Basisverhalten und kennzeichnen Abweichungen, selbst ohne explizite Regeln. Dies trägt auch dazu bei, die Flut von Alarmen mit geringer Relevanz zu reduzieren.
Wo es Anwendung findet
It is the foundation under predictive maintenance, performance monitoring and security monitoring alike.