Qué es

La detección de anomalías es la identificación automática de datos que se desvían de los patrones normales, a menudo antes de que se active cualquier umbral fijo. Los límites fijos siguen teniendo su lugar —las zonas de severidad ISO 20816 son un ejemplo—, pero solo se activan una vez que una máquina ya está fuera de rango.

Cómo funciona

Los modelos aprenden el comportamiento de referencia y señalan las desviaciones incluso sin reglas explícitas, lo que también ayuda a reducir la avalancha de alarmas de bajo valor.

Dónde encaja

Es la base del mantenimiento predictivo, la monitorización del rendimiento y la monitorización de la seguridad por igual.