¿Qué es?
La detección de anomalías es la identificación automática de datos que se desvían de los patrones normales, a menudo antes de que se active cualquier umbral fijo.
¿Cómo funciona?
Los modelos aprenden el comportamiento de referencia y señalan las desviaciones incluso sin reglas explícitas, lo que también ayuda a reducir el flujo de alarmas de bajo valor.
¿Dónde se aplica?
It is the foundation under predictive maintenance, performance monitoring and security monitoring alike.